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風(fēng)險評估方法一覽表
名稱 |
方法定義 |
適用范圍 |
層次分析法 |
將一個復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題作為一個系統(tǒng),將目標(biāo)分解為多個目標(biāo)或準(zhǔn)則,進(jìn)而分解為多指標(biāo)(或準(zhǔn)則、約束)的若干層次,通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,以作為目標(biāo)(多指標(biāo))、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。 |
應(yīng)用領(lǐng)域比較廣闊,可以分析社會、經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)管理領(lǐng)域中的問題。適用于任何領(lǐng)域的任何環(huán)節(jié),但不適用于層次復(fù)雜的系統(tǒng)。 |
蒙特卡羅法 |
又稱統(tǒng)計模擬法、隨機(jī)抽樣技術(shù),是一種隨機(jī)模擬方法,以概率和統(tǒng)計理論方法為基礎(chǔ)的一種計算方法,是使用隨機(jī)數(shù)(或更常見的偽隨機(jī)數(shù))來解決很多計算問題的方法。 |
比較適合在大中型項目中應(yīng)用。優(yōu)點(diǎn)是可以解決許多復(fù)雜的概率運(yùn)算問題,以及適合于不允許進(jìn)行真實(shí)試驗的場合。對于那些費(fèi)用高的項目或費(fèi)時長的試驗,具有很好的優(yōu)越性。 一般只在進(jìn)行較精細(xì)的系統(tǒng)分析時才使用,適用于問題比較復(fù)雜,要求精度較高的場合,特別是對少數(shù)可行方案進(jìn)行精選比較時更有效。 |
可靠度分析法 |
分析結(jié)構(gòu)在規(guī)定的時間內(nèi)、規(guī)定的條件下具備預(yù)定功能的安全概率的方法。 |
適用于計算結(jié)構(gòu)的可靠度指標(biāo),并可以對已建成的結(jié)構(gòu)進(jìn)行可靠度校核。該方法適用于對建筑結(jié)構(gòu)設(shè)計進(jìn)行安全風(fēng)險分析。 |
數(shù)值模擬法 |
采用數(shù)值計算軟件對結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模模擬,分析結(jié)構(gòu)設(shè)計的受力與變形,并對結(jié)構(gòu)進(jìn)行風(fēng)險評估。 |
該方法適用于復(fù)雜結(jié)構(gòu)的計算,判定結(jié)構(gòu)設(shè)計與施工風(fēng)險信息。 |
模糊綜合評價法 |
根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價,即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體的評價。 |
結(jié)果清晰,系統(tǒng)性強(qiáng),能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決,能適用于任何系統(tǒng)的任何環(huán)節(jié),適用性較廣。 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法 |
一種模仿動物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度,通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系,從而達(dá)到處理信息的目的。 |
適用于預(yù)測問題,原因和結(jié)果的關(guān)系模糊的場合或模式識別及包含模糊信息的場合。 不一定非要得到最優(yōu)解,主要是快速求得與之相接近的次優(yōu)解的場合;組合數(shù)量非常多,實(shí)際求解幾乎不可能的場合;對非線性很高的系統(tǒng)進(jìn)行控制的場合。 |
敏感性評估法 |
敏感性分析法是指從眾多風(fēng)險因素中找出對建筑工程安全指標(biāo)有重要影響的敏感性因素,并分析、測算其對工程項目安全指標(biāo)的影響程度和敏感性程度,進(jìn)而判斷項目承受風(fēng)險能力的一種不確定性分析方法。 |
用以分析工程項目安全性指標(biāo)對各不確定性因素的敏感程度,找出敏感性因素及其最大變動幅度,據(jù)此判斷項目承擔(dān)風(fēng)險的能力。 這種分析尚不能確定各種不確定性因素發(fā)生一定幅度的概率,因而其分析結(jié)論的準(zhǔn)確性就會受到一定的影響。 |
故障樹法 |
采用邏輯的方法,形象地進(jìn)行危險的分析工作,特點(diǎn)是直觀、明了,思路清晰,邏輯性強(qiáng),可以做定性分析,也可以做定量分析。 |
應(yīng)用比較廣,非常適用于重復(fù)性較大的系統(tǒng)。常用于直接經(jīng)驗較少的風(fēng)險識別。 |
事件樹法 |
一種按事故發(fā)展的時間順序由初始事件開始推論可能的后果,從而進(jìn)行危險源辨識的方法。 |
該方法可以用來分析系統(tǒng)故障、設(shè)備失效、工藝異常、人為失誤等,應(yīng)用比較廣泛,但不能分析平行產(chǎn)生的后果,不適用于詳細(xì)分析。 |
項目分解結(jié)構(gòu)-風(fēng)險分解結(jié)構(gòu)風(fēng)險評價矩陣法 |
通過定性分析和定量分析綜合考慮風(fēng)險影響和風(fēng)險概率兩方面的因素,對風(fēng)險因素對項目的影響進(jìn)行評估的方法。 |
該方法可根據(jù)使用需求對風(fēng)險等級劃分進(jìn)行修改,其使用不同的分析系統(tǒng),但要有一定的工程經(jīng)驗和數(shù)據(jù)資料作依據(jù)。應(yīng)用領(lǐng)域比較廣,適用于任何工程的任何環(huán)節(jié)。但對于層次復(fù)雜的系統(tǒng),要做進(jìn)一步分析。 |
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評估法 |
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是基于概率推理的數(shù)學(xué)模型,所謂概率推理就是通過一些變量的信息來獲取其他的概率信息的過程,基于概率推理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分析法能解決不定性和不完整性問題。 |
它對于解決復(fù)雜系統(tǒng)中的不確定性和關(guān)聯(lián)性引起的風(fēng)險有很大的優(yōu)勢。 |